Künstliche Intelligenz bildet heute das Herzstück zahlreicher Geschäftsprozesse, doch viele Unternehmen unterschätzen ihre wachsende Abhängigkeit von globalen Tech-Anbietern. Eine aktuelle Red-Hat-Studie zeigt, dass es trotz der breiten Nutzung automatisierter KI-Systeme in vielen Organisationen an ausgereiften Governance-Strukturen fehlt und belastbare Strategien für einen Anbieterwechsel oft nicht vorhanden sind. Für die Untersuchung befragte Censuswide im Auftrag von Red Hat fünfhundert europäische IT-Entscheider aus Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Italien und den Niederlanden. Die Ergebnisse zeichnen ein widersprüchliches Bild: In Deutschland herrscht großes Selbstbewusstsein, denn fast alle Befragten wissen, wo ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden. Doch dieser Transparenz steht eine geringe Handlungsfähigkeit gegenüber. Nur etwas mehr als die Hälfte der Unternehmen verfügt über eine definierte Exit-Strategie, falls der primäre KI-Anbieter den Zugang einschränkt oder die Bedingungen ändert. Für mehr als ein Drittel hätte ein plötzlicher Anbieterwechsel moderate bis erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftskontinuität. Experten sprechen von einer Illusion der Kontrolle, weil Unternehmen zwar beobachten können, was ihre Systeme tun, im Ernstfall jedoch nicht eingreifen können.

Ein weiteres Risiko entsteht durch den zunehmenden Einsatz von Agentic-AI-Systemen. Während diese Technologien in der Praxis weit verbreitet sind, bleibt die Governance dahinter zurück. Nur ein kleiner Teil der deutschen Unternehmen verfügt über ausgereifte Strukturen für autonome Agenten, während fast ein Drittel lediglich mit grundlegender oder gar keiner Governance arbeitet. Das erhöht Sicherheitsrisiken und kann regulatorische Probleme nach sich ziehen. Gleichzeitig richtet die deutsche IT-Wirtschaft den Blick auf die Politik: Eine deutliche Mehrheit fordert gesetzliche Verankerungen von Open-Source-Prinzipien, um digitale Souveränität zu sichern. Transparenz, Prüfbarkeit und offene Lizenzmodelle sollen verbindliche Standards werden. Open Source wird von vielen Entscheidern als zentraler Hebel gesehen, um die Kontrolle über die eigene technologische Zukunft zurückzugewinnen. Dabei geht es um die Freiheit, verschiedene KI-Modelle, Cloud-Umgebungen und Beschleuniger flexibel zu kombinieren, ohne in proprietäre Abhängigkeiten zu geraten.

Die Studie zeigt zudem, dass technologische Souveränität im KI-Zeitalter nicht im Alleingang entsteht. Kooperationen in Ökosystemen und Communities gewinnen massiv an Bedeutung, da Partner sowohl technische Expertise als auch strategische Orientierung einbringen. Red-Hat-Manager Gregor von Jagow betont, dass KI-Souveränität nicht durch einzelne Technologien entsteht, sondern durch die Fähigkeit, diese kontrolliert zu orchestrieren. Gleichzeitig zeichnen sich neue Herausforderungen ab: Domänenspezifische generative KI-Modelle und Fortschritte in der Quantentechnologie werden die technologische Landschaft weiter verändern. Unternehmen müssen sich darauf einstellen, dass Abhängigkeiten komplexer werden und die Anforderungen an Governance, Sicherheit und Flexibilität steigen. Der Weg zur technologischen Unabhängigkeit ist lang, doch die Studie macht deutlich, dass jetzt die Grundlagen geschaffen werden müssen, um langfristig handlungsfähig zu bleiben.

Den Originaltext lesen sie hier: KI in Deutschland: Die Illusion der Kontrolle | CIO DE