Künstliche Intelligenz hat sich im Makleralltag längst etabliert. Was vor kurzer Zeit noch mit einer Mischung aus Skepsis und Staunen betrachtet wurde, ist heute ein selbstverständlicher Bestandteil der täglichen Arbeit. Makler nutzen KI, um Texte zu erstellen, Analysen vorzubereiten, Gespräche zu strukturieren oder Dokumente zu ordnen. Gleichzeitig hat sich die Landschaft der verfügbaren Modelle rasant weiterentwickelt. Neue Anbieter, neue Versionen und neue technische Schwerpunkte verändern fortlaufend, wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann.

Vor diesem Hintergrund stellen sich viele Makler die Frage, ob ein einziges KI-Modell für alle Aufgaben ausreicht. Die klare Antwort lautet: nein. Nicht, weil es bereits spezialisierte Modelle für einzelne Versicherungsprozesse gäbe, sondern weil große Sprachmodelle trotz ähnlicher Grundlagen im praktischen Einsatz sehr unterschiedliche Stärken besitzen. Die Anforderungen an Textqualität, Analysefähigkeit, Kundenkommunikation oder Dokumentenverarbeitung sind so verschieden, dass ein einzelnes Modell zwangsläufig an Grenzen stößt. Wer ausschließlich mit einem System arbeitet, nutzt es häufig außerhalb seiner eigentlichen Stärken und verschenkt damit wertvolles Potenzial.

Die großen KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Mistral gehören zwar alle zur gleichen Kategorie der Large Language Models, doch ihre praktischen Fähigkeiten unterscheiden sich deutlich. Diese Unterschiede entstehen durch verschiedene Trainingsschwerpunkte, technische Architekturen, unterschiedliche Kontextfenster und die Art, wie die Modelle in Produkte eingebettet sind. Für Makler ist deshalb nicht entscheidend, welches Modell theoretisch das leistungsfähigste ist, sondern welches Modell für eine konkrete Aufgabe im Alltag den größten Nutzen bietet.

ChatGPT hat sich als stabiler Allrounder etabliert. Seine Stärke liegt darin, flexibel zwischen Themen zu wechseln und unterschiedliche Anforderungen miteinander zu verbinden. Ob es um das Formulieren von Texten, das Strukturieren von Gedanken, die Vorbereitung von Kundengesprächen oder das schnelle Zusammenfassen komplexer Inhalte geht – ChatGPT liefert zuverlässig Ergebnisse, die verständlich und praxisnah sind. Gerade diese Vielseitigkeit macht das Modell für viele Makler zum zentralen Werkzeug im Tagesgeschäft.

Gemini zeigt seine Stärken besonders im Umgang mit sehr großen Dokumenten. Durch ein außergewöhnlich großes Kontextfenster kann das Modell umfangreiche Vertragswerke, Versicherungsbedingungen oder mehrere zusammenhängende Unterlagen in einem Stück erfassen. Das erleichtert die Arbeit erheblich, weil Zusammenhänge erhalten bleiben und Texte nicht mühsam aufgeteilt werden müssen. Besonders bei komplexen Sachverhalten reduziert das die Fehleranfälligkeit und spart Zeit.

Claude überzeugt durch eine besonders hohe sprachliche Qualität. Seine Texte wirken flüssig, logisch aufgebaut und sehr nah an menschlicher Kommunikation. In der Kundenkommunikation, bei erklärungsbedürftigen Themen oder redaktionellen Inhalten wird dieser Unterschied schnell spürbar. Wenn es darum geht, Vertrauen aufzubauen, Sicherheit zu vermitteln oder komplexe Inhalte verständlich zu erklären, ist Claude oft die beste Wahl.

Mistral nimmt eine besondere Rolle ein, weil das Modell auf europäischen Werten wie Datenschutz, Transparenz und regulatorischer Sicherheit basiert. Als europäischer Anbieter positioniert sich Mistral bewusst als Alternative zu US-Modellen. In der Praxis zeigt sich das in schnellen Antwortzeiten und einer hohen Effizienz, insbesondere bei deutschsprachigen Texten. Für Makler, die Wert auf europäische Rahmenbedingungen legen, ist Mistral daher eine interessante Ergänzung.

Ein weiterer Vorteil der Arbeit mit mehreren KI-Modellen liegt im Absichern von Ergebnissen. Sprachmodelle können überzeugend formulieren und dennoch inhaltlich falsch liegen. Durch den Vergleich zweier Modelle lassen sich solche Fehler deutlich reduzieren. Gerade bei sensiblen Themen oder bei der Vorbereitung von Kundenkommunikation erhöht dieser Gegencheck die Sicherheit erheblich.

Beim Thema Datenschutz zeigt sich jedoch, dass die Wahl eines europäischen Modells allein nicht ausreicht. Entscheidend ist nicht der Standort des Anbieters, sondern die Art der Nutzung. Viele Hersteller bieten spezielle Business-Versionen an, bei denen eingegebene Daten nicht zum Training verwendet werden. Gleichzeitig bleibt die Anonymisierung von Kundendaten eine zentrale Pflicht im Maklerbüro. Je weniger Rückschlüsse auf reale Personen möglich sind, desto sicherer ist der Prozess. Da die Anforderungen komplex sind, empfiehlt sich die Rücksprache mit Datenschutzbeauftragten oder spezialisierten Juristen.

Am Ende zeigt sich: KI sollte nicht als einzelnes Werkzeug verstanden werden, sondern als Werkzeugkasten. Die Zukunft liegt nicht im einen perfekten Modell, sondern im bewussten Zusammenspiel verschiedener Systeme. Makler, die die unterschiedlichen Stärken der Modelle kennen und gezielt einsetzen, arbeiten effizienter, sicherer und qualitativ hochwertiger. Nicht Spezialisierung ist der Schlüssel, sondern situative Passung – und genau darin liegt der nachhaltige Nutzen von KI im Makleralltag.

Den Originaltext lesen sie hier: Warum Makler mit nur einem KI-Modell Potenzial