Künstliche Intelligenz bildet heute das Herzstück zahlreicher Geschäftsprozesse, doch viele Unternehmen unterschätzen ihre wachsende Abhängigkeit von globalen Tech-Anbietern. Eine aktuelle Red-Hat-Studie zeigt, dass es trotz der breiten Nutzung automatisierter KI-Systeme in vielen Organisationen an ausgereiften Governance-Strukturen fehlt und belastbare Strategien für einen Anbieterwechsel oft nicht vorhanden sind. Für die Untersuchung befragte Censuswide im Auftrag von Red Hat fünfhundert europäische IT-Entscheider aus Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Italien und den Niederlanden. Die Ergebnisse zeichnen ein widersprüchliches Bild: In Deutschland herrscht großes Selbstbewusstsein, denn fast alle Befragten wissen, wo ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden. Doch dieser Transparenz steht eine geringe Handlungsfähigkeit gegenüber. Nur etwas mehr als die Hälfte der Unternehmen verfügt über eine definierte Exit-Strategie, falls der primäre KI-Anbieter den Zugang einschränkt oder die Bedingungen ändert. Für mehr als ein Drittel hätte ein plötzlicher Anbieterwechsel moderate bis erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftskontinuität. Experten sprechen von einer Illusion der Kontrolle, weil Unternehmen zwar beobachten können, was ihre Systeme tun, im Ernstfall jedoch nicht eingreifen können.

Ein weiteres Risiko entsteht durch den zunehmenden Einsatz von Agentic-AI-Systemen. Während diese Technologien in der Praxis weit verbreitet sind, bleibt die Governance dahinter zurück. Nur ein kleiner Teil der deutschen Unternehmen verfügt über ausgereifte Strukturen für autonome Agenten, während fast ein Drittel lediglich mit grundlegender oder gar keiner Governance arbeitet. Das erhöht Sicherheitsrisiken und kann regulatorische Probleme nach sich ziehen. Gleichzeitig richtet die deutsche IT-Wirtschaft den Blick auf die Politik: Eine deutliche Mehrheit fordert gesetzliche Verankerungen von Open-Source-Prinzipien, um digitale Souveränität zu sichern. Transparenz, Prüfbarkeit und offene Lizenzmodelle sollen verbindliche Standards werden. Open Source wird von vielen Entscheidern als zentraler Hebel gesehen, um die Kontrolle über die eigene technologische Zukunft zurückzugewinnen. Dabei geht es um die Freiheit, verschiedene KI-Modelle, Cloud-Umgebungen und Beschleuniger flexibel zu kombinieren, ohne in proprietäre Abhängigkeiten zu geraten.

Die Studie zeigt zudem, dass technologische Souveränität im KI-Zeitalter nicht im Alleingang entsteht. Kooperationen in Ökosystemen und Communities gewinnen massiv an Bedeutung, da Partner sowohl technische Expertise als auch strategische Orientierung einbringen. Red-Hat-Manager Gregor von Jagow betont, dass KI-Souveränität nicht durch einzelne Technologien entsteht, sondern durch die Fähigkeit, diese kontrolliert zu orchestrieren. Gleichzeitig zeichnen sich neue Herausforderungen ab: Domänenspezifische generative KI-Modelle und Fortschritte in der Quantentechnologie werden die technologische Landschaft weiter verändern. Unternehmen müssen sich darauf einstellen, dass Abhängigkeiten komplexer werden und die Anforderungen an Governance, Sicherheit und Flexibilität steigen. Der Weg zur technologischen Unabhängigkeit ist lang, doch die Studie macht deutlich, dass jetzt die Grundlagen geschaffen werden müssen, um langfristig handlungsfähig zu bleiben.

Den Originaltext lesen sie hier: KI in Deutschland: Die Illusion der Kontrolle | CIO DE

Makler stehen vor einem Dilemma: Die IT-Plattformen ihrer Maklerpools sind unverzichtbar für Beratung, Vergleich und Kundenverwaltung – doch sie schaffen eine gefährliche Abhängigkeit. Früher boten Pools vor allem Einkaufsvorteile, heute sind sie digitale Ökosysteme mit Software, Reporting und Marketingtools. Wer sich auf eine einzige Plattform verlässt, riskiert den Verlust seiner Datenhoheit.

Pools automatisieren Prozesse und speichern Kundendaten zentral. „Ein Pool darf Kundendaten nicht beliebig zurückhalten oder für eigene Zwecke verwenden“, warnt Norman Wirth. Die Daten sind das Kapital des Maklers und zugleich der Schlüssel zur Kundenbindung. Doch wer den Pool wechselt, steht vor technischen und rechtlichen Hürden. „Der Pool weiß, dass ein Wechsel mit existenzbedrohenden Risiken und Datenverlusten verbunden wäre“, sagt Christian Solmecke.

Die Migration von Daten ist teuer und komplex. Viele Makler geraten in eine „Lock-in“-Situation, abhängig von der Plattform, die ihre gesamte Kundenhistorie verwaltet. Eine Umfrage zeigt: Für Makler ist die Produktqualität und IT-Leistung des Pools entscheidend, nicht dessen Eigentümerstruktur.
Mit der Digitalisierung verschiebt sich das Machtgefüge zugunsten der Pools. Private-Equity-Investoren wie Warburg, HG Capital oder Mayport bündeln Beteiligungen an großen Maklerdienstleistern. „Das Machtgefüge verschiebt sich massiv zugunsten des Pools“, betont Solmecke. Wer die Daten kontrolliert, kontrolliert den Markt.

KI verändert zusätzlich die Rolle des Maklers. „KI wird in der direkten Kundenkommunikation dafür sorgen, dass die Rolle des Maklers an Bedeutung verliert“, prognostiziert Christopher Kluwe. Genossenschaftliche Pools wie Vema oder Apella positionieren sich als Gegenpol zur Kapitalmacht und wollen die Datenhoheit beim Makler belassen.

Die Branche steht vor einer entscheidenden Phase: Wer die IT-Systeme besitzt, bestimmt die Spielregeln. Pools, die Transparenz und Datenportabilität ermöglichen, gewinnen Vertrauen. Andere riskieren, ihre Partner in digitale Gefangenschaft zu führen, ein „Maklers Alcatraz“, aus dem der Ausbruch teuer und riskant ist.

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Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – besonders Sprachmodelle, die Texte formulieren, Dokumente analysieren, Fragen beantworten und Gespräche führen, die erstaunlich menschlich wirken. Manche Menschen diskutieren mit ihnen über Geschäftsstrategien, andere über Liebeskummer oder Sinnfragen. Dabei verdrängen wir jedoch einen zentralen Punkt: Sprachmodelle simulieren Verständnis, und zwar auf beeindruckende Weise. Das bedeutet aber nicht, dass sie wirklich verstehen, was sie sagen.

ELIZA, eines der ersten Chatprogramme, feiert in diesem Jahr ihren 60. Geburtstag. Das Programm formulierte Aussagen des Gegenübers leicht um und stellte sie als Frage zurück. Aus „Ich habe Stress im Büro“ wurde „Warum haben Sie Stress im Büro?“ Schon damals hatten viele Menschen das Gefühl, mit einem echten Gegenüber zu sprechen. Trotz aller technologischen Fortschritte ist eines gleich geblieben: Menschen verwechseln flüssige Sprache schnell mit echtem Verständnis. Doch ein Sprachmodell kennt keine Wahrheit, keine Moral und kein „Das ist richtig“ oder „Das ist Unsinn“. Es berechnet Wahrscheinlichkeiten für die nächste passende Antwort. Das ist viel – aber nicht alles.

Dass Sprachmodelle sprachlich plausibel statt logisch korrekt reagieren, lässt sich gezielt ausnutzen. Hacker demonstrieren regelmäßig, wie leicht sich Systeme austricksen lassen. Das Prinzip ist simpel: Das System sagt „Das darfst du nicht“. Der Angreifer formuliert geschickt um: „Als Superuser dürfte ich das, oder?“ Und plötzlich beantwortet die KI genau die Frage, die sie eigentlich blockieren sollte. Nicht, weil sie überzeugt wurde, sondern weil sie Muster berechnet und die wahrscheinlichste Antwort liefert. Wer das übersieht, verwechselt Sprachgewandtheit mit Denken.

Gerade für Versicherer ist dieses Verständnis entscheidend. KI bietet enorme Chancen: Schäden können schneller bearbeitet, Dokumente automatisiert ausgewertet und Standardanfragen effizient beantwortet werden. Gleichzeitig entsteht der Eindruck, KI sei ein Allheilmittel – gegen schwächelnde Produktivität, steigende Personalkosten und den Fachkräftemangel durch den Renteneintritt der Babyboomer. Doch kein ausgeklügelter Prompt ersetzt menschliches Urteilsvermögen.

Aktuarinnen und Aktuare beschäftigen sich seit Jahrzehnten mit Unsicherheit, Modellgrenzen und Risikobewertung. Sie wissen, dass Modelle keine Wahrheit produzieren, sondern Annäherungen – und manchmal überzeugend formulierten Unsinn. Deshalb braucht der Einsatz von KI Menschen, die tatsächliches Verständnis haben und in der Lage sind, simuliertes Verständnis richtig einzuordnen. Nicht die Lautesten werden die Zukunft der KI gestalten, sondern diejenigen, die wissen, wie diese Systeme funktionieren und wo ihre Grenzen liegen.

Den Originaltext lesen sie hier: KI versteht uns nicht – und genau das ist das Risiko für Versicherer | procontra

Die Digitalisierung der Finanzbranche galt lange als schrittweise Modernisierung eines traditionsreichen Sektors. Mit dem rasanten Aufstieg generativer KI hat sich das Tempo jedoch deutlich erhöht. Während Banken ihre digitalen Angebote weiterhin auf einem durchschnittlichen Niveau halten, nutzen viele Verbraucher längst neue Wege und setzen KI zunehmend als persönlichen Finanzberater ein. Dieser Wandel vollzieht sich schneller, als es vielen Instituten bewusst ist, und zeigt, wie stark sich das Verhältnis zwischen Bank und Kunde verändert.

Eine aktuelle Befragung des Digitalverbands Bitkom verdeutlicht diese Entwicklung. Mehr als die Hälfte der Menschen in Deutschland sieht im Einsatz von KI bei Geldanlage, Kreditberatung oder Finanzplanung eine Chance. Gleichzeitig bleibt ein Teil skeptisch und befürchtet steigende Risiken, insbesondere beim Thema Betrug. Trotz dieser Vorbehalte ist die Bereitschaft, KI weitreichende Entscheidungen zu überlassen, überraschend hoch. Viele Befragte können sich vorstellen, dass eine künstliche Intelligenz künftig den Großteil ihrer finanziellen Entscheidungen übernimmt. Einige haben bereits konkrete Erfahrungen gesammelt und Chatbots wie ChatGPT um Rat gefragt, wenn es um Geldanlage oder Kreditfragen ging.

Diese Entwicklung zeigt, wie stark sich das Vertrauen in digitale Systeme verändert hat. Während Banken weiterhin um Akzeptanz für neue Funktionen werben, nutzen Verbraucher längst digitale Werkzeuge, die ihnen unmittelbare Antworten liefern. Die klassische Filiale verliert weiter an Bedeutung, denn der wichtigste Zugang zur Bank findet heute über das Smartphone statt. Die Banking-App ist für viele Menschen nicht nur ein Werkzeug zur Kontoverwaltung, sondern der zentrale Kontaktpunkt zur gesamten Finanzwelt. Dieser Trend verstärkt sich, weil digitale Identitätsfunktionen, automatisierte Prozesse und neue Nutzungsszenarien hinzukommen, die weit über das ursprüngliche Online-Banking hinausgehen.

Gleichzeitig zeigt die Studie, dass die Banken mit ihren digitalen Angeboten hinter den Erwartungen zurückbleiben. Nutzer bewerten die Qualität der bestehenden Lösungen nur als durchschnittlich, obwohl die Branche seit Jahren in Modernisierung investiert. Die Geschwindigkeit, mit der sich digitale Gewohnheiten verändern, überholt die Innovationszyklen vieler Institute. Kunden erwarten heute intuitive Bedienbarkeit, transparente Prozesse und intelligente Funktionen, die ihnen Arbeit abnehmen. KI wird dabei nicht als futuristische Ergänzung wahrgenommen, sondern als selbstverständlicher Bestandteil moderner Finanzinteraktion.

Die Banken stehen damit vor einer doppelten Herausforderung. Einerseits müssen sie Vertrauen schaffen, denn Finanzentscheidungen sind sensibel und verlangen nach Transparenz und Sicherheit. Andererseits müssen sie technologisch aufholen, um nicht den Anschluss an eine Kundschaft zu verlieren, die sich längst an die Geschwindigkeit und Präzision generativer KI gewöhnt hat. Die Sorge vor Betrug ist real und berechtigt, doch sie darf Innovation nicht ausbremsen. Banken müssen Wege finden, KI so einzusetzen, dass sie sowohl Schutz als auch Mehrwert bietet.

Die Branche befindet sich an einem Wendepunkt. KI wird nicht nur ein weiteres Werkzeug im digitalen Baukasten der Banken sein, sondern ein zentraler Faktor für die künftige Wettbewerbsfähigkeit. Wer es schafft, die Technologie verantwortungsvoll einzusetzen und gleichzeitig die Bedürfnisse der Kunden ernst zu nehmen, kann aus dem Wandel gestärkt hervorgehen. Wer zu lange zögert, riskiert, dass Kunden ihre Finanzfragen dauerhaft an Systeme richten, die außerhalb der traditionellen Bankenwelt entstehen. Die kommenden Jahre werden zeigen, ob Banken die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung aufnehmen können. Klar ist jedoch schon jetzt, dass KI nicht mehr nur ein Trend ist, sondern ein neuer Standard, an dem sich die Branche messen lassen muss.

Den Originaltext lesen sie hier: KI überrollt Banken: Jeder Vierte macht ChatGPT zum Berater | CIO DE

Der deutsche Maklermarkt befindet sich in einer Phase tiefgreifender Umbrüche, die seine Struktur und Wettbewerbsdynamik nachhaltig verändern. Während Länder wie Frankreich und Großbritannien die große Konsolidierungswelle bereits vor Jahren erlebt haben, erreicht sie nun Deutschland. Der Markt bewegt sich weg von vielen kleinen, inhabergeführten Büros hin zu größeren Plattformen, die Skaleneffekte, Effizienz und technologische Standards miteinander verbinden. Für Makler bedeutet das eine strategische Neuausrichtung, die weit über reines Wachstum hinausgeht und das Geschäftsmodell selbst infrage stellt.

Rund 45.000 Versicherungsmakler prägen heute den Markt, doch die Branche altert rapide. Viele Inhaber stehen kurz vor dem Ruhestand, und bis 2030 wird ein erheblicher Teil der bestehenden Unternehmen altersbedingt ausscheiden. Diese Entwicklung verstärkt den Trend zum Verkauf, besonders im Privatkundensegment, dass bislang weniger stark von Konsolidierung betroffen war. Auf Käuferseite dominieren Private-Equity-Investoren, die Maklerunternehmen zu hohem Multiplen erwerben und auf deutliche Wertsteigerungen setzen. Doch die ambitionierten Zielrenditen stoßen zunehmend an operative Grenzen, weil Größe allein nicht mehr ausreicht, um nachhaltig profitabel zu bleiben.

Der Markt profitiert weiterhin von stabilen, inflationsgetriebenen Prämien- und Courtagezuwächsen, doch diese Entwicklung verliert an Dynamik. Das Wachstum der Policenzahlen stagniert, und das nominale Marktwachstum nähert sich seinen Grenzen. Damit verschiebt sich der Fokus. Wertschöpfung entsteht nicht mehr automatisch durch einen wachsenden Markt, sondern durch Effizienz, Spezialisierung und die Fähigkeit, zusätzliche Leistungen zu integrieren. Makler müssen ihre Strukturen modernisieren, Prozesse vereinheitlichen und technologische Lösungen implementieren, um ihre Margen zu sichern.

Digitalisierung wird zum entscheidenden Hebel. KI-gestützte Automatisierung ermöglicht schnellere Abläufe, reduziert Fehlerquellen und schafft Kapazitäten für Beratung und Kundenbetreuung. Gleichzeitig hilft Technologie, den Fachkräftemangel abzufedern und steigende regulatorische Anforderungen zu bewältigen. Governance, Dokumentation und Reporting lassen sich nur dann effizient umsetzen, wenn Datenströme konsistent sind und Systeme harmonieren. Unternehmen, die frühzeitig in moderne IT-Landschaften investieren, verschaffen sich einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Konsolidierung verändert ihren Charakter. Sie dient nicht mehr primär der Expansion, sondern der Sicherung von Ertragskraft. Große Plattformen müssen Integrationsstaus vermeiden, die nach Transaktionen häufig entstehen und Ressourcen binden. Unterschiedliche IT-Systeme, heterogene Vergütungsmodelle und divergierende Unternehmenskulturen erschweren die Harmonisierung. Erfolgreiche Unternehmen benötigen einen realistischen Zeitplan, klare Prioritäten und ausreichend qualifiziertes Personal, um die Transformation konsequent umzusetzen.

Für kleinere Maklerbüros bedeutet diese Entwicklung, dass sie sich technologisch kompatibel und digital anschlussfähig aufstellen müssen, um attraktive Verkaufskandidaten zu bleiben. Ein klar definierter USP, eine moderne Infrastruktur und eine professionelle Marktpositionierung erhöhen die Chancen auf hohes Multiples. Gleichzeitig sollten Inhaber den richtigen Zeitpunkt für einen Verkauf nicht zu spät wählen, denn der Wert eines Unternehmens erreicht seinen Höhepunkt meist vor dem Rückzug des Unternehmers aus dem operativen Geschäft.

Trotz aller technologischen Fortschritte bleibt der persönliche Kontakt ein zentrales Element des Maklergeschäfts. Kunden müssen verstehen, warum bestimmte Bereiche künftig von spezialisierten Einheiten betreut werden und wie sich Servicequalität und Beratung dadurch verändern. Nur wer technologische Effizienz mit klarer Kommunikation verbindet, kann die Konsolidierungswelle nicht nur überstehen, sondern aktiv gestalten. Der deutsche Maklermarkt steht damit vor einer Phase, in der strategische Klarheit, digitale Stärke und kulturelle Integrationsfähigkeit über die Zukunftsfähigkeit entscheiden.

Den Originaltext lesen sie hier: Wie sich Makler auf dem deutschen Markt zukunftsfähig positionieren

Haben Sie heute schon auf der SocialMediaPlattform Ihres Vertrauens gescrollt. Die Wahrscheinlichkeit ist hoch, denn zwei von drei Deutschen nutzen soziale Netzwerke regelmäßig. Für viele Menschen gehören sie längst zum Alltag. Sie liefern Nachrichten aus dem Freundeskreis, Updates der Lieblingsband, Meldungen aus aller Welt und eine Vielzahl an Inhalten, die ein Algorithmus für relevant hält. Doch genau dieser Algorithmus bleibt für die Nutzerinnen und Nutzer unsichtbar. Die großen TechKonzerne geben nicht preis, wie ihre Systeme funktionieren. Fake News, Echokammern, Filterblasen und eine hohe Suchtgefahr sind die bekannten Folgen.

Ein Berliner Startup will diese Mechanismen aufbrechen. Die Plattform Wedium versteht sich als europäische Alternative zu Tiktok, Instagram und anderen globalen Netzwerken. Schon der Name, eine Verbindung aus „we“ und „Medium“, soll zeigen, dass es um ein gemeinschaftliches digitales Umfeld geht. Das Team beschreibt seine Mission als Rückeroberung eines digitalen Raums, der wieder den Menschen gehören soll. Vier der Gründer arbeiten in einer Berliner Kommunikationsagentur, der fünfte verantwortet die technische Entwicklung. Gemeinsam verfolgen sie das Ziel, eine Plattform zu schaffen, die wirtschaftlich tragfähig ist und gleichzeitig gesellschaftliche Verantwortung übernimmt.

Wedium will politische Debatten versachlichen, Kinder und Jugendliche schützen und demokratische Strukturen stärken. Eine verpflichtende IDVerifizierung für alle, die Inhalte veröffentlichen oder kommentieren, soll Bots und FakeAccounts ausschließen. Ergänzend sollen strengere Jugendschutzmechanismen greifen, die auf Empfehlungen von Expertinnen und Experten beruhen. Der Algorithmus soll transparenter arbeiten und sich an wissenschaftlichen Erkenntnissen orientieren. Er soll nicht auf maximale Verweildauer ausgelegt sein, sondern auf ein gesundes Nutzungserlebnis. Hinweise zu Pausen und Nutzungszeiten sollen Nutzerinnen und Nutzer sensibilisieren.

Die Gründer sehen den Zeitpunkt für eine europäische Alternative gekommen. Als prägendes Erlebnis nennen sie die Bilder von Donald Trumps Amtseinführung im vergangenen Jahr, bei der die Nähe großer TechUnternehmer sichtbar wurde. Für das Team war dies ein Symbol dafür, wie stark die digitale Öffentlichkeit inzwischen von wenigen Konzernen geprägt wird. Die Forderung nach digitaler Souveränität erhält dadurch neue Dringlichkeit. Europa müsse eigene Plattformen entwickeln, die demokratische Werte widerspiegeln.

In fünf Jahren will Wedium die führende europäische SocialMediaPlattform sein. Die Gründer sprechen von einem Markt mit 400 Millionen potenziellen Nutzerinnen und Nutzern allein in Europa. Bis zum Jahresende sollen bereits bis zu eine Million Menschen die Plattform nutzen. Ob diese Ziele erreichbar sind, wird sich zeigen. Klar ist jedoch, dass Wedium auf schnelle Skalierung setzt und darauf vertraut, dass ein vertrauenswürdiges Umfeld sowohl Nutzer als auch Werbetreibende anzieht. Das Startup argumentiert, dass eine Plattform mit ausschließlich echten Menschen und einem hochwertigen Umfeld besonders attraktiv sei. Je stärker die Nutzerbasis wächst, desto größer werde die Anziehungskraft für Unternehmen, die ihre Marken in einem glaubwürdigen digitalen Raum platzieren wollen.

Der Wettbewerb mit den großen USPlattformen wirkt dennoch wie ein Kampf zwischen David und Goliath. Instagram erreicht weltweit rund zwei Milliarden aktive Nutzer, Tiktok mehr als eine Milliarde. Wedium steht am Anfang und muss beweisen, dass seine Vision marktfähig ist. Doch die Gründer geben sich optimistisch. Jede große Plattform habe einmal klein begonnen, und der Wunsch nach einer europäischen Alternative sei stärker denn je.

Die Warnungen werden deutlicher, die Zeiträume kürzer: Kritische Infrastruktur könnte schon bald nicht mehr durch fehlerhaft konfigurierte KI-Systeme ausfallen. Gartner prognostiziert, dass spätestens 2028 ein G20Land einen massiven Ausfall erleben wird – ausgelöst nicht durch Hacker oder Naturkatastrophen, sondern durch menschliche Fehlkonfigurationen in KI-gestützten cyberphysischen Systemen. Andere Analysten halten diesen Zeitraum sogar für zu optimistisch.
Moderne KI-Modelle sind so komplex, dass selbst Entwickler kaum vorhersagen können, wie sich kleine Änderungen auf das Verhalten der Systeme auswirken. „Der nächste große InfrastrukturAusfall wird wahrscheinlich durch ein fehlerhaftes UpdateSkript oder eine falsch gesetzte Dezimalstelle ausgelöst“, warnt GartnerAnalyst Wam Voster. Ein sicherer Kill Switch, der nur autorisierten Betreibern zugänglich ist, sei daher unverzichtbar.

Mit dem Aufkommen autonomer KI-Agenten haben sich die Risiken weiter verschärft. Die Systeme treffen Entscheidungen, passen Parameter an und reagieren auf Umgebungsdaten – oft ohne vollständige Nachvollziehbarkeit. Das Problem sei weniger die Halluzination von KI, erklärt Matt Morris von Ghostline Strategies. Gefährlich werde es, wenn KI subtile Veränderungen in industriellen Kontrollsystemen nicht erkennt. Ein menschlicher Experte würde bemerken, wenn Normwerte langsam driften. Eine KI könnte diese Veränderungen jedoch als Rauschen interpretieren.

Trotz dieser Risiken führen viele Unternehmen KI-Systeme zu schnell ein, kritisiert Morris. Auch Flavio Villanustre, CISO bei LexisNexis Risk Solutions, warnt vor einer gefährlichen Dynamik: Vorstände fokussierten sich auf Produktivitätsgewinne, unterschätzten aber die Risiken. Besonders kritisch sei der Einsatz autonomer KI in Umweltsystemen oder Stromgeneratoren. Die Kombination aus Komplexität und nichtdeterministischem Verhalten könne zu schwerwiegenden Störungen führen.

Wie fragil die Lage ist, beschreibt Brian Levine vom Beratungsunternehmen FormerGov mit einem drastischen Bild: Kritische Infrastrukturen seien über Jahrzehnte gewachsene, empfindliche Automatisierungslandschaften. Wer darauf autonome KI-Agenten setze, errichte „einen JengaTurm im Auge eines tropischen Wirbelsturms“. Auch Bob Wilson von der InfoTech Research Group hält großangelegte Ausfälle für unvermeidlich, weil KI schneller in Unternehmensstrategien integriert werde, als GovernanceFrameworks mithalten könnten.

Sanchit Vir Gogia von Greyhound Research sieht das Grundproblem in einer veralteten Sichtweise: Viele Unternehmen betrachteten KI immer noch als AnalyseEbene. Doch sobald KI physische Prozesse beeinflusst, wird sie Teil des Steuerungssystems – und trägt Verantwortung für sicheres Engineering. Fehlkonfigurationen in cyberphysischen Umgebungen könnten Kettenreaktionen auslösen. Gogia fordert deshalb klare WorstCaseSzenarien für jede KI-fähige Komponente: Was passiert bei falsch interpretierten Signalen? Wie reagiert das System bei driftenden Telemetriedaten? Welche Schutzmechanismen verhindern Kontrollverlust? Wer diese Fragen nicht beantworten könne, habe ein GovernanceProblem – und ein erhebliches Risiko.

Den Originaltext lesen sie hier: KI killt kritische Infrastruktur – spätestens 2028 | CIO DE

Bild-Quelle: R.Kohl / KI generiert

KI-Telefonie ist eines der meistdiskutierten Trendthemen im Maklermarkt. Doch während Anbieter mit beeindruckenden Demos und langen Featurelisten werben, bleibt eine entscheidende Frage oft unbeantwortet: Passt die Lösung wirklich zum eigenen Betrieb? Prozessberater Ralf Kohl – alias „Mr. P“ – und sein virtueller Bruder „Rolf Kahl“ setzen genau hier an und räumen mit gängigen Missverständnissen rund um KI-Telefonie auf.

Funktionen allein reichen nicht: Viele Makler lassen sich von modernen Features wie 24/7Erreichbarkeit, Terminvereinbarung oder Schadenaufnahme beeindrucken. Doch laut Kohl sagen diese Funktionen wenig darüber aus, ob eine Lösung im Alltag wirklich funktioniert. Prozesse bleiben entscheidend, denn KI ersetzt keine schlechten Abläufe – sie macht sie nur schneller sichtbar. Wichtig ist, ob die KI-Lösung zur Zielgruppe, zum Betrieb und zur Kommunikationskultur passt.

Demos täuschen oft: Eine Demo zeigt, was technisch möglich ist, aber nicht, wie echte Kunden mit echten Anliegen reagieren. Marktvergleiche wie der procontraArtikel bieten Orientierung, bilden aber nicht den gesamten Markt ab und können dadurch ein verzerrtes Bild erzeugen. Die Kernbotschaft: Nicht die Featureliste entscheidet, sondern die Passung zum Betrieb. Im nächsten Teil soll es darum gehen, wie KI „spricht“ – und ob sie die Kommunikationskultur eines Maklerunternehmens wirklich trifft.

Das Original Interview lesen sie hier: KI-Telefonie: Was bei Maklern wirklich zählt – jenseits der Featureliste – Digitalisierung | experten.de

Die Diskussion über die Zukunft des Versicherungsvertriebs wird stark von der Frage geprägt, wie Künstliche Intelligenz die Arbeit von Vermittlern verändern wird. Auf der zweitägigen MCCKonferenz in Köln zeigte sich, dass die Branche intensiv über technologische Möglichkeiten spricht, gleichzeitig aber an der Überzeugung festhält, dass der menschliche Faktor im Vertrieb weiterhin eine zentrale Rolle spielt. Die Vielzahl an aktuellen Meldungen über neue KIAnwendungen und deren Auswirkungen auf Arbeitsprozesse bildet den Hintergrund für eine Debatte, die längst nicht mehr nur technologische, sondern auch kulturelle und organisatorische Dimensionen umfasst.

Dr. Ramona Evens, Chief Operating Officer der JDC Group, betonte, dass KI die Arbeit von Vermittlern nicht ersetzen, sondern erleichtern werde. Sie verwies darauf, dass für mehr als achtzig Prozent der Menschen die persönliche Vermittlerin oder der persönliche Vermittler weiterhin der bevorzugte Abschlusskanal sei. Diese Einschätzung verweist auf ein tief verankertes Bedürfnis nach Vertrauen und Orientierung, das digitale Systeme allein nicht erfüllen können. Evens stellte zudem den Tarifpilot ihres Unternehmens vor, ein Werkzeug, das über eine einzige Schnittstelle den Zugang zu allen Versicherern ermöglicht und auf Basis von KI komplexe Kundenfragen in wenigen Sekunden beantworten kann. Besonders bei älteren Verträgen und historischen Bedingungen könne die Technologie schnell klären, ob ein bestimmter Sachverhalt noch gedeckt sei. Dies reduziere nicht nur den Aufwand für Vermittler, sondern auch deren Haftungsrisiko.

Auch Dr. Oliver Gaedeke von Sirius Campus unterstrich die Bedeutung des persönlichen Kontakts. Seine Untersuchungen zeigen, dass es nur wenige Kundinnen und Kunden gibt, die sowohl online als auch beim Vermittler abschließen. Trotz wachsender Akzeptanz digitaler Angebote bevorzugen Menschen bei langfristigen und komplexen Entscheidungen weiterhin den persönlichen Austausch. KI könne bei der Einordnung von Zielgruppen unterstützen, doch ein erfahrener Vermittler erkenne durch gezielte Fragen, ob er es mit einem eigenständigen, vorsichtigen, partnerschaftlich orientierten oder optimierenden Kundentyp zu tun habe. Diese Fähigkeit, individuelle Bedürfnisse zu erfassen und situativ zu reagieren, bleibt ein menschlicher Vorteil, der durch Technologie ergänzt, aber nicht ersetzt wird.

Einen anderen Akzent setzte die InterRisk, die offen für KI ist, gleichzeitig aber bewusst auf den Ausbau ihres persönlichen Vertriebs setzt. Das Unternehmen hat in den vergangenen Monaten die Zahl der Abteilungsleiter und Maklerbetreuer deutlich erhöht. Vorstandsvorsitzender Dr. Florian Sallmann erklärte, dass diese personelle Verstärkung den Workflow beschleunigt habe und das Unternehmen nun näher an Maklern und Kunden sei. Die InterRisk verfolgt das Ziel, jedem Menschen einen persönlichen Ansprechpartner zu bieten und verbindet diese Strategie mit dem Anspruch, Mitarbeitende auch über die Regelaltersgrenze hinaus im Unternehmen zu halten. Die Kombination aus persönlicher Nähe, digitaler Unterstützung, Empathie und fachlicher Stärke soll eine Arbeitskultur schaffen, die sowohl intern als auch im Markt Wirkung entfaltet. Sallmann beschrieb sein Unternehmen als früher eher unbeweglich, nun jedoch als wendiges Schnellboot, das neue Maklerinnen und Makler anziehen könne.

Die Entwicklungen zeigen, dass die Versicherungsbranche nicht vor der Entscheidung steht, zwischen Mensch und Maschine zu wählen. Vielmehr entsteht ein Modell, in dem KI als präzises, schnelles und entlastendes Werkzeug dient, während Vermittler weiterhin die Rolle des vertrauenswürdigen Begleiters übernehmen. Die Branche bewegt sich damit auf einen hybriden Ansatz zu, der technologische Effizienz mit menschlicher Nähe verbindet. Die kommenden Jahre werden zeigen, wie gut es den Unternehmen gelingt, diese Balance zu halten und sowohl die Potenziale der KI als auch die Stärken ihrer Mitarbeitenden zu nutzen.

Den Originaltext lesen sie hier: Zukunft im Vertrieb: Mit KI UND Mensch – Versicherungsmagazin.de

Die telefonische Erreichbarkeit gehört für Versicherungsmakler zu den unterschätzten Erfolgsfaktoren im täglichen Geschäft. Viele Anrufe treffen genau in den Momenten ein, in denen niemand im Büro verfügbar ist, etwa während Beratungsterminen, außerhalb der Öffnungszeiten oder wenn mehrere Gespräche gleichzeitig eingehen. Die Folgen reichen von verpassten Leads über unvollständige Schadenmeldungen bis hin zu zeitintensiven Rückrufschleifen. Vor diesem Hintergrund wächst das Interesse an KI-Telefonassistenten, die Routineaufgaben übernehmen und die Erreichbarkeit verbessern sollen.

Im Rahmen eines Praxischecks wurden drei aktuelle Lösungen untersucht, die speziell für Maklerbüros entwickelt wurden. Die zentrale Frage lautete, wie gut diese Systeme Anrufe annehmen, Schadenmeldungen strukturieren und Termine organisieren können. Die Anbieter werben damit, dass ihre Voicebots rund um die Uhr verfügbar sind und Anfragen zuverlässig erfassen. Für Makler bedeutet dies die Aussicht auf weniger Unterbrechungen im Arbeitsalltag und eine bessere Strukturierung eingehender Informationen.

Die getesteten Systeme unterscheiden sich in ihrer technischen Ausrichtung, verfolgen jedoch ein gemeinsames Ziel. Sie sollen den Makler entlasten, indem sie Routinegespräche übernehmen und gleichzeitig sicherstellen, dass keine wichtigen Informationen verloren gehen. Die Bots erfassen Anliegen, stellen Rückfragen, dokumentieren Gesprächsinhalte und leiten diese strukturiert weiter. Dadurch entsteht ein digitaler Vorfilter, der den Makler unterstützt, ohne den persönlichen Kontakt zu ersetzen.

Die Untersuchung zeigt, dass KI-Telefonie vor allem dort Vorteile bringt, wo Prozesse standardisiert sind und klare Abläufe existieren. Schadenmeldungen lassen sich gut strukturieren, weil sie häufig wiederkehrenden Mustern folgen. Auch Terminvereinbarungen eignen sich für automatisierte Abläufe, da sie auf klaren Informationen basieren. Schwieriger wird es bei komplexen Anliegen, die eine individuelle Einschätzung erfordern. Hier bleibt der menschliche Makler unverzichtbar, da er Zusammenhänge erkennt, Prioritäten setzt und emotionale Signale wahrnimmt.

Gleichzeitig eröffnet die Technologie neue Möglichkeiten für kleinere Maklerbüros, die nicht über große Teams verfügen. Ein KI-Telefonassistent kann als digitale Empfangskraft fungieren, die jederzeit erreichbar ist und Informationen zuverlässig weiterleitet. Dies schafft eine professionellere Außenwirkung und reduziert das Risiko, potenzielle Kunden zu verlieren. Die Systeme entwickeln sich schnell weiter, sodass künftig noch präzisere Dialoge und eine bessere Integration in bestehende Verwaltungsprogramme zu erwarten sind.

Die wachsende Bedeutung solcher Lösungen zeigt, dass die Branche sich in einer Phase der Neuorientierung befindet. Makler müssen effizienter arbeiten, gleichzeitig aber weiterhin persönliche Beratung bieten. KI-Telefonassistenten können dabei helfen, diese Balance zu halten. Sie übernehmen Aufgaben, die keine fachliche Expertise erfordern, und schaffen Freiräume für Tätigkeiten, die menschliche Erfahrung und Empathie voraussetzen. Die kommenden Jahre werden zeigen, wie stark sich diese Technologie im Markt etabliert und welche Qualitätsunterschiede zwischen den Anbietern entstehen.

Dieser Artikel gehört zu einer Serie der KI-OFFENSIVE.JETZT

Den Originaltext lesen sie hier: KI-Telefonassistenten für Makler: Drei Tools im Praxischeck | procontra